计盒维数法

资 源 简 介

计盒维数法

详 情 说 明

计盒维数法是一种用于计算图像分形维数的高效算法，特别适用于分析纹理图像的复杂程度。该算法由Sarkar和Chaudhuri在1992年提出，已成为图像处理领域测量分形特征的经典方法。

算法核心思路是通过不同尺寸的网格覆盖来分析图像表面的粗糙度。具体实现时会将图像划分为多个尺寸递减的盒子，统计每个尺度下覆盖图像特征所需的盒子数量。通过分析盒子尺寸与数量的对数关系，最终计算出图像的分形维数值。

相比传统分形维数计算方法，计盒维数法具有计算效率高、实现简单的优势。在纹理分析、医学图像处理、材料科学等领域有广泛应用，特别适合处理具有自相似特征的图像数据。算法的数学基础建立在分形几何理论上，通过量化图像表面不规则度来反映其复杂程度。