一个非线性非稳态信号的经典算法代码

资 源 简 介

一个非线性非稳态信号的经典算法代码

详 情 说 明

在非线性信号处理领域，Lyapunov指数是衡量系统混沌特性的核心指标。该算法通过计算相邻轨道指数发散率，量化系统对初始条件的敏感依赖性。典型的实现包含以下关键环节：

针对二维数据聚类场景，算法首先重构相空间，通过延迟坐标法将时间序列映射到高维空间。噪声辅助分析模块会引入可控噪声增强微弱特征，这种随机调制技术特别适合处理PPM类脉冲信号。

多元数据通过主分量分析进行降维投影，去除冗余信息的同时保留主要特征分量。信号卷积运算采用频域相乘时域反变换的优化策略，大幅提升计算效率。

可视化模块会生成三维相空间轨迹图、Lyapunov指数谱和特征值散布图。其中相空间图使用颜色映射表示局部发散速率，特征散布图则标记主分量投影后的聚类中心。该算法在脑电信号分析和机械故障诊断中具有显著优势。