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在纤维材料领域,准确预测非织造材料的孔径分布对于优化其渗透和过滤性能具有重要意义。针对PET-PA6橘瓣型双组份纺粘水刺非织造材料这种复杂结构,研究者开发了一种基于平行随机分割理论的孔径预测模型。
该模型的核心思想是将双组份纤维网络视为随机分割的平行系统,通过建立数学模型来模拟纤维间的空隙分布。研究数据表明,模型预测的理论曲线与实验测量值高度吻合,验证了该方法的可靠性。
模型特别关注了两个关键参数对孔径的影响:开纤率和纤维细度。开纤率决定了纤维的分裂程度,直接影响材料中微纤维的分布;而纤维细度则与纤维直径相关,这两个因素共同决定了最终形成的孔隙结构特征。
通过这种理论模型,研究人员可以在不进行大量实验的情况下,预先评估不同工艺参数对材料最终孔径分布的影响,为优化非织造材料的生产工艺提供了有力的理论工具。这种方法尤其适用于双组份纤维系统,能够有效处理其复杂的孔隙形态问题。