MATLAB神经网络43个案例分析

资 源 简 介

MATLAB神经网络43个案例分析

详 情 说 明

《MATLAB神经网络43个案例分析》是一本全面介绍神经网络及其应用的实用指南。书中系统性地整理了43个典型案例，覆盖了BP、RBF、SOM等主流神经网络模型，同时融合了SVM、决策树等智能算法，形成"模型+算法+应用"的三维知识体系。

区别于理论教材，本书的特色在于： 技术结合场景：每个案例均配备MATLAB实现方案，包含数据预处理、模型训练到结果分析的全流程 工具箱深度剖析：详解神经网络工具箱的并行计算、自定义网络等高级功能，特别适合需要处理大规模数据的工程场景 交叉创新应用：展示遗传算法优化网络权重、蚁群算法改进网络结构等前沿方法

对于工程人员，可直接参考案例中的参数设置技巧；研究者则能通过不同算法的对比实验获得创新启发。书中关于R2012b版本的新特性解析，至今仍对提升神经网络计算效率具有参考价值。