10余个MATLAB程序或（函数）的源代码PDE_in_image_processing

资 源 简 介

10余个MATLAB程序或（函数）的源代码PDE_in_image_processing

详 情 说 明

本文介绍一个基于MATLAB的图像处理工具包，重点探讨偏微分方程(PDE)在图像处理中的应用。该资源包含多个实用模块，主要分为四类内容：

核心算法实现 提供10余个MATLAB函数源码，涵盖经典图像处理算法。代码注释与理论教材对应，适合结合《偏微分方程在图像处理中的应用》等书籍学习。关键算法包括基于水平集的图像分割、Perona-Malik非线性扩散去噪等PDE方法。

实验素材库 二值图像：专用于形态学处理（如腐蚀/膨胀）和曲线演化实验 灰度/彩色图像：支持分割、滤波、增强等任务的测试 视频案例：包含水平集分割演化、P-M方程去噪过程等动态演示

技术亮点 变分水平集方法实现GAC模型分割 线性热流方程应用于曲线演化 通过FT（傅里叶变换）实现闭合曲线处理

该资源既可作为算法实现的参考模板，也能直接用于教学演示或科研实验，特别适合数字图像处理与PDE交叉领域的研究者。