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时频分布是分析非平稳信号的重要工具,它能同时展现信号在时间和频率上的能量分布特征。Cohen类分布是该领域中最具代表性的时频分析方法集合,包含多种经典算法实现。
常见的时频分布类型中,WVD(Wigner-Ville分布)是最基础的二次型时频表示,具有最优的时频聚焦性,但存在交叉项干扰问题。CWD(Choi-Williams分布)通过引入指数核函数来抑制交叉项,适用于多分量信号分析。PWVD(伪Wigner-Ville分布)则采用加窗处理来平衡时频分辨率和交叉项影响。
实现这类算法时,核心在于处理信号的瞬时自相关函数和核函数的选择。程序通常需要包含信号预处理、核函数配置、二维傅里叶变换等关键模块。对于实际工程应用,还需要考虑计算效率优化和交叉项抑制的平衡策略。