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城镇就业人数预测是区域经济研究中的重要课题。在2009年的研究生数学建模竞赛中,我们团队针对该问题建立了创新性的数学模型,最终获得二等奖。该模型主要考虑了三个关键维度:经济发展指标、人口结构变化和政策调控因素。
模型构建过程首先进行了数据预处理阶段,包括异常值剔除和缺失数据插补。我们采用滑动窗口法处理季节性波动,通过主成分分析降维提取核心经济指标。核心模型融合了时间序列分析和多元回归方法,其中ARIMA部分用于捕捉数据的自相关性,而回归模块则解释外部变量影响。
创新点在于引入动态权重机制,使模型能自适应地调节各因素贡献度。验证阶段采用滚动预测法,将历史数据划分为多个训练-测试集,最终平均预测误差控制在3.2%以内。模型不仅提供点预测,还通过蒙特卡洛模拟生成了就业人数的概率区间估计。