Hough变换

资 源 简 介

Hough变换

详 情 说 明

Hough变换是一种经典的图像处理算法，主要用于检测图像中的几何形状，如直线、圆和椭圆。它的核心思想是将图像空间中的点映射到参数空间中，通过寻找参数空间中的峰值来识别图像中的特定形状。

Hough变换在直线检测中尤其常见。它将图像中的每个边缘点转换为参数空间的正弦曲线，通过计算这些曲线的交点来识别可能的直线。对于圆和椭圆的检测，Hough变换需要额外的参数来定义半径或长短轴，增加了计算的复杂性，但仍然能有效识别这些形状。

Hough变换的优势在于它对噪声和部分遮挡具有鲁棒性，能够处理不完整的形状。然而，它的计算复杂度随着形状参数的增多而增加，这在检测复杂形状时需要特别注意。Hough变换广泛应用于计算机视觉、机器人导航和医学图像分析等领域。