免疫算法解决tsp问题的MATLAB代码

资 源 简 介

免疫算法解决tsp问题的MATLAB代码

详 情 说 明

免疫算法是一种模拟生物免疫系统机制的智能优化算法，能够有效解决TSP（旅行商问题）这类组合优化难题。该算法通过抗体克隆、变异和选择等操作不断优化路径方案。

在TSP问题中，我们需要找到访问所有城市并返回起点的最短路径。免疫算法引入抗体概念来表示潜在解，其中每个抗体对应一条城市访问序列。算法首先随机生成初始抗体群，然后通过计算路径长度评估抗体亲和度。

核心操作包括：克隆扩增（复制高质量抗体）、高频变异（对克隆体进行路径调整）以及抗体补充（引入新抗体保持多样性）。变异过程常采用交换、逆转等操作来改变城市访问顺序。经过多代进化后，算法能够收敛到较优解。

MATLAB实现时需注意：合理设置抗体群规模、克隆系数等参数；采用矩阵运算加速距离计算；可视化展示迭代过程有助于观察收敛情况。相比遗传算法，免疫算法具有更好的种群多样性保持能力，能有效避免早熟收敛问题。