Numerical simulation experiments, using butterfly algorithm fft using matlab to...

资 源 简 介

Numerical simulation experiments, using butterfly algorithm fft using matlab to...

详 情 说 明

数值模拟实验中，快速傅里叶变换（FFT）是信号处理的核心工具之一。本文将介绍如何利用MATLAB实现基于蝶形算法的FFT变换，并针对指数函数进行正变换及逆变换的完整实验流程。

蝶形算法是FFT计算的高效实现方式，通过分治策略将离散傅里叶变换（DFT）的复杂度从O(N²)降至O(N log N)。在MATLAB中，可以通过递归或迭代方式实现该算法。对于指数函数这类光滑函数，FFT能有效捕捉其频域特征，而逆变换则可精确还原原始信号。

实验报告中通常需包含以下分析： 算法对比：比较蝶形算法与直接DFT计算的效率差异； 误差评估：验证正/逆变换后信号的还原精度，尤其是高频分量； 参数影响：研究采样点数对指数函数频谱分辨率的影响。

通过此实验，读者可深入理解FFT的底层原理及其在数值计算中的实际应用场景。