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JPEG编解码技术是现代图像压缩的核心标准之一,它通过一系列巧妙的处理步骤在保证视觉质量的同时大幅减少文件体积。
编码过程首先将RGB色彩空间转换为YCbCr模型,利用人眼对亮度(Y)敏感而对色度(CbCr)不敏感的特性,通过4:2:0采样将色度分量分辨率减半,这一步就能节省50%的色度数据量。接着对8x8像素块进行离散余弦变换(DCT),将空间域信息转换为频域系数,分离出代表整体亮度的直流分量(DC)和记录细节的交流分量(AC)。
量化阶段有针对性地丢弃高频系数(人眼难以察觉的细节),再通过之字形扫描将二维系数转为一维序列。最后的熵编码采用霍夫曼编码,对出现频率高的系数赋予短码字,低频系数使用长码字,进一步压缩数据。
解码过程则逆向执行上述操作:霍夫曼解码恢复系数,反量化重构DCT系数,逆DCT变换回像素块,YCbCr转RGB还原图像。整个过程在数字电视、数码相机和网页图片中广泛应用,展现了工程领域对人类视觉特性的精妙利用。