完美的稀疏压缩感知算法，matlab编写

资 源 简 介

完美的稀疏压缩感知算法，matlab编写

详 情 说 明

稀疏压缩感知算法与MATLAB实现 稀疏压缩感知是一种突破奈奎斯特采样限制的理论框架，其核心思想是利用信号的稀疏性实现高效采样与重构。我们开发的MATLAB实现具有以下技术特点：采用自适应测量矩阵优化采样效率，通过改进的OMP重构算法保证恢复精度，并内置多种稀疏基选择方案以适应不同信号特征。

基于互功率谱的高精度时延估计 在无线通信和声学定位领域，我们实现了基于互功率谱的时延估计算法。该方法通过对接收信号的互功率谱进行分析，结合相位差计算实现亚采样间隔级的时延分辨率。特别设计了抗频偏处理模块，在存在载波偏移时仍能保持稳定性能。

主同步信号(PSS)时域相关仿真平台 针对5G/NR系统的同步需求，构建了完整的PSS时域相关仿真环境。该系统支持多径信道建模、可配置的定时偏移和频偏场景，提供相关峰检测、误检测率统计等关键指标输出。用户可灵活调整PSS序列类型、相关窗长度等参数。

双馈感应发电机系统仿真模型 搭建了包含电网侧变流器、转子侧变流器、 pitch控制等完整环节的双馈发电机仿真系统。模型支持风速扰动、电网电压跌落等故障工况模拟，可观测发电机动态响应特性。特别实现了磁链定向控制和最大风能追踪算法。

均匀线阵CRB理论性能分析 推导了均匀线性阵列的参数估计克拉美罗界(CRB)闭式表达式，开发了可视化分析工具。该模块支持阵元数、信噪比、信号入射角等参数的灵活配置，可绘制不同条件下的CRB性能曲线，为阵列设计提供理论参考。