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在MATLAB中构建预测模型时,有时我们仅需要快速获得预测结果而无需进行复杂的精度分析。这种情况下可以采用简化版的预测代码流程,专注于核心预测功能的实现。
典型的简化预测流程包含三个主要步骤:首先加载或创建训练好的模型对象,这可能是通过前期训练保存的.mat文件或直接构建的模型。然后准备待预测的输入数据,确保其格式与模型训练时使用的数据结构一致。最后调用预测函数如predict()或sim()等获取预测结果,直接输出预测值而不进行误差计算等后续处理。
这种简化方法适用于快速验证模型效果、实时系统集成等场景,能够显著减少代码复杂度并提高执行效率。需要注意确保输入数据经过与训练数据相同的预处理步骤,避免因数据不一致导致预测偏差。