Matlab解决DEA问题

资 源 简 介

Matlab解决DEA问题

详 情 说 明

数据包络分析(DEA)是一种用于评估决策单元相对效率的非参数方法。MATLAB作为强大的数值计算工具，非常适合用于解决这类线性规划问题。

在MATLAB中实现DEA分析主要涉及以下几个步骤：

首先需要准备输入输出数据矩阵。每个决策单元(DMU)的输入和输出指标需要整理成规范的矩阵形式，这是整个分析的基础。

然后需要构建线性规划模型。DEA的核心是求解一系列线性规划问题，以确定每个DMU的相对效率得分。对于CCR模型或BCC模型，需要设置不同的约束条件。

在MATLAB中可以使用linprog函数来求解这些线性规划问题。该函数能够高效处理大规模线性规划计算，并且可以灵活设置各种约束条件。

计算完成后，可以得到每个决策单元的效率得分。效率值为1表示该单元位于前沿面上，是相对有效的；小于1则表示存在改进空间。

MATLAB的优势在于其强大的矩阵运算能力和丰富的优化工具箱，这使得处理多输入多输出的DEA模型变得相对简单。同时还可以方便地进行结果可视化和敏感性分析。