​代码聚类分析

资 源 简 介

​代码聚类分析

详 情 说 明

代码聚类分析是一种通过算法将相似代码片段自动分组的技术。其核心流程包括三个关键环节：首先对源代码进行特征提取，常见的特征包括抽象语法树节点、控制流模式或API调用序列；然后采用相似度计算算法（如余弦相似度或编辑距离）量化代码片段间的关联程度；最后运用聚类算法（如K-means或层次聚类）根据相似度矩阵完成分组。该技术在代码复用检测、缺陷定位和自动化重构等领域有重要应用价值，能有效提升大型项目的可维护性分析效率。