​程序代码的说明

资 源 简 介

​程序代码的说明

详 情 说 明

图像处理是计算机视觉中的基础任务，其中边缘检测和图像分割是核心技术。Prewitt算子通过计算像素点周围区域的梯度来检测边缘，适用于简单场景的轮廓提取。LoG算子结合了高斯平滑和拉普拉斯锐化，不同σ值会影响边缘检测的敏感度，σ越大抗噪性越强但可能丢失细节。Canny算子作为经典算法，通过非极大值抑制和双阈值处理能获得连贯的边缘结果。

图像阈值分割通过设定灰度阈值区分前景和背景，而水线阈值法模拟地貌分水岭概念，适合复杂背景下的目标分离。四叉树分解将矩阵递归划分为相似区域，常用于图像压缩或区域分析。文字/非文字分类利用特征差异（如纹理、形状）实现文档图像处理。

形态学梯度通过膨胀与腐蚀的差值突出二值图像的边缘。PCB图像处理案例展示了形态学的实用价值：通过开运算等操作消除细长导线，保留关键芯片结构，这在工业检测中尤为重要。这些方法共同构建了从低级特征提取到高级语义分割的图像分析链路。