​matlab运动模糊的滤波器

资 源 简 介

​matlab运动模糊的滤波器

详 情 说 明

Matlab中的运动模糊滤波器常用于模拟或修复因相机或物体运动导致的图像模糊现象。运动模糊通常表现为图像沿着运动方向出现拖影效果，这种线性模糊可以通过点扩散函数（PSF）进行数学建模。

在实现运动模糊时，关键参数包括模糊长度（length）和角度（theta），这两个参数决定了模糊的强度和方向。通过fspecial函数可以创建对应的运动模糊滤波器，再结合imfilter函数将其应用于原始图像。

实际场景中，运动模糊图像常会叠加噪声干扰。Matlab提供了多种噪声模型，如高斯噪声、椒盐噪声等，可通过imnoise函数添加到模糊图像中。这种"模糊+噪声"的混合退化模型更接近真实拍摄环境。

对于运动模糊的图像复原，常用的方法包括维纳滤波、Lucy-Richardson算法等。这些算法需要准确估计PSF参数，噪声特性会显著影响复原效果。在噪声较强时，通常需要先进行噪声抑制处理。