基于MATLAB的人脸计数系统：YCbCr肤色模型与形态学处理技术

资 源 简 介

本MATLAB项目开发了一个GUI界面的人脸计数系统。系统将图像转换至YCbCr色彩空间，利用肤色特征进行二值化处理，结合中值滤波降噪和形态学操作优化人脸区域，实现高效准确的人脸自动计数。

详 情 说 明

基于YCbCr肤色模型与形态学处理的人脸计数系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB GUI开发的人脸自动计数系统。系统通过将输入图像转换至YCbCr色彩空间，利用特定肤色分布特征进行区域分割，结合中值滤波与形态学处理方法优化人脸区域识别，最终通过连通区域分析实现人脸数量的精确统计。系统提供直观的图形界面，支持图像文件上传与实时摄像头捕获两种输入方式，可自动生成检测报告并可视化标记结果。

功能特性

• 多格式图像支持：兼容JPG、PNG、BMP等常见彩色图像格式
• 双模式输入：支持本地图像文件上传与实时摄像头画面捕获
• YCbCr肤色模型：采用优化的肤色阈值参数，提高人脸检测准确性
• 噪声消除：应用中值滤波有效消除图像噪声干扰
• 形态学优化：通过开闭运算处理，完善人脸区域形态，减少误检
• 可视化结果：在原始图像上以矩形框标记检测到的人脸区域
• 自动报告生成：输出检测结果包含人脸数量、处理时间、置信度等参数

使用方法

1. 启动系统：运行主程序文件，系统图形界面将自动加载
2. 选择输入源：

- 文件模式：点击"选择图像"按钮上传本地图像文件 - 摄像头模式：点击"开启摄像头"按钮进行实时捕获

1. 执行检测：点击"开始检测"按钮，系统自动完成人脸计数流程
2. 查看结果：

- 界面左侧显示原始图像与标记结果的对比 - 右侧文本框显示检测到的人脸数量 - 系统自动生成并显示详细检测报告

1. 保存结果：可使用"保存结果"功能将标记图像与检测报告导出

系统要求

• 操作系统：Windows 7/10/11，macOS 10.14+ 或 Linux主流发行版
• 软件环境：MATLAB R2018b或更高版本
• 硬件配置：至少4GB内存，支持摄像头设备（如需使用实时捕获功能）
• 依赖工具包：Image Processing Toolbox

文件说明

主程序文件集成了图形用户界面的构建与核心处理流程的调度，实现了图像数据的读取与预处理、色彩空间转换与肤色阈值分割、噪声滤波与形态学操作、连通区域分析与人脸标记显示等关键功能模块的协同工作，同时负责用户交互逻辑的控制与最终检测结果的综合输出。