MATLAB图像处理：基于邻域平均的图像平滑与降噪系统

资 源 简 介

该项目实现基于邻域平均的图像平滑算法，通过计算像素邻域均值抑制噪声，支持自定义窗口大小，适用于灰度与彩色图像的预处理，提升图像质量。

详 情 说 明

基于邻域平均的图像平滑与降噪处理系统

项目介绍

本项目实现了一种基于邻域平均的图像处理算法，通过计算像素周围邻域内像素值的平均值来替代中心像素值，从而达到平滑图像、抑制噪声的效果。该算法支持自定义邻域窗口大小，可应用于灰度图像与彩色图像的预处理，是图像处理领域中一种基础而有效的线性滤波技术。

功能特性

• 邻域平均算法：采用滑动窗口方式处理图像，使用平均值替代中心像素值
• 多格式支持：兼容灰度图像（二维矩阵）和彩色图像（三维矩阵）
• 参数可调：支持自定义邻域窗口大小（如3×3、5×5等奇数尺寸）
• 结果可视化：可显示处理前后的对比图像
• 输出保存：支持将处理结果保存为图像文件
• 数据类型保持：输出图像保持uint8类型，与输入尺寸一致

使用方法

1. 准备输入图像：确保图像为灰度或彩色格式，存储为uint8类型矩阵
2. 设置参数：指定邻域窗口大小（推荐使用3、5、7等奇数）
3. 执行处理：运行主程序，系统将自动进行图像平滑处理
4. 查看结果：程序将显示原始图像与处理后的对比图
5. 保存输出：可选择将处理后的图像保存为文件

基本调用示例： % 读取图像 input_image = imread('input.jpg'); % 设置窗口大小 window_size = 3; % 执行平滑处理 smoothed_image = main(input_image, window_size);

系统要求

• 操作系统：Windows/Linux/macOS
• 软件环境：MATLAB R2016b或更高版本
• 内存要求：至少4GB RAM（根据图像大小调整）
• 存储空间：足够存储输入输出图像文件

文件说明

主程序文件实现了系统的核心功能，包括图像读取与验证、邻域窗口参数处理、针对灰度与彩色图像的不同卷积计算、边界像素的特殊处理、结果数据的类型转换与范围规整、处理前后的可视化对比展示以及最终结果的输出与保存功能。该文件作为整个系统的入口点，协调各处理环节的顺序执行。