MATLAB电力系统机组组合与含风电经济调度优化分析系统

资 源 简 介

本项目基于MATLAB构建混合整数线性规划模型，优化机组启停与出力分配，最小化系统运行成本。支持传统火电与风电接入场景，分析风电不确定性对调度结果的影响。

详 情 说 明

电力系统机组组合与含风电经济调度优化分析系统

项目介绍

本项目针对电力系统机组组合与经济调度问题，构建了混合整数线性规划（MILP）优化模型。核心目标是通过优化发电机组的启停状态与出力分配，实现系统总运行成本的最小化。系统特别考虑了风电接入带来的不确定性，能够分析风电波动对调度计划的影响，为含高比例可再生能源的电力系统运行提供决策支持与方案评估。

功能特性

• 优化建模与求解：采用混合整数线性规划方法，精确建模机组启停成本、运行成本、爬坡约束等，确保求解方案的可行性与经济性。
• 风电不确定性处理：支持基于场景分析的随机优化方法，通过生成多组风电出力场景，评估风电不确定性对系统备用需求与调度成本的影响。
• 安全约束校验：集成电力系统潮流计算功能，可校验优化方案是否满足线路传输容量、节点电压等网络安全约束。
• 综合结果分析：提供详细的调度方案、成本明细、风电消纳指标（如弃风率、渗透率）以及备用需求分析。
• 可视化展示：生成直观的图表，包括系统负荷与机组出力平衡图、成本构成饼图、风电出力曲线等，便于结果解读。

使用方法

1. 准备输入数据：按照指定格式，在相应目录或数据文件中配置机组参数、负荷曲线、风电预测/场景数据、网络拓扑与参数、系统运行约束等。
2. 运行主程序：执行系统主程序，启动优化计算流程。程序将自动读取输入数据、构建优化模型、调用求解器进行计算。
3. 获取输出结果：计算完成后，系统将生成文本格式的优化结果报告（如机组启停计划、出力计划、总成本等）和多种可视化图表。
4. 分析校验报告：查看系统生成的约束校验报告，确认调度方案满足所有安全运行要求。

系统要求

• 操作系统：Windows / Linux / macOS
• 编程环境：MATLAB (推荐 R2018b 或更高版本)
• 必要工具包：MATLAB Optimization Toolbox
• 求解器：需要安装兼容的MILP求解器（如Gurobi, CPLEX, 或使用MATLAB内置的intlinprog函数）

文件说明

主程序文件作为整个系统的调度中枢，负责统筹所有核心功能模块。其主要能力包括：初始化系统参数与路径、读取并处理所有必要的输入数据、根据问题配置构建相应的优化数学模型、调用数学求解器进行问题求解、对求解结果进行后处理与分析、执行电力系统潮流计算以校验方案安全性，以及最终生成包含文本报告与可视化图表的完整输出结果。