基于子带频谱墒的语音端点检测系统
项目介绍
本项目实现了一种高效的语音端点检测算法,通过分析语音信号的子带频谱墒特征,精确识别语音段与非语音段(静音或噪声)的边界。系统能够有效适应不同信噪比环境,对突发噪声和稳态噪声均有较好的鲁棒性,适用于语音识别预处理、语音增强和语音活动检测等场景。
功能特性
- 高精度检测:基于子带频谱墒分析,准确识别语音起始和结束点
- 强鲁棒性:对各类噪声环境(突发噪声、稳态噪声)具有良好的适应性
- 参数可配置:支持自定义帧长、帧移、子带数量等分析参数
- 多格式支持:兼容WAV格式音频文件及MATLAB数据矩阵输入
- 可视化输出:提供波形叠加端点标记的直观显示界面
- 详细统计:生成包含语音段数量、时长、信噪比估计的检测报告
使用方法
基本调用
% 读取音频文件
[x, fs] = audioread('audio_file.wav');
% 执行端点检测
[endpoint_result, stats] = main(x, fs);
参数配置
% 自定义参数设置
params.frame_length = 256; % 帧长
params.frame_shift = 128; % 帧移
params.subband_num = 8; % 子带数量
params.threshold_factor = 0.6; % 阈值因子
% 带参数调用
[endpoint_result, stats, fig_handle] = main(x, fs, params);
输出结果
- 端点检测结果:包含语音段起止位置的时序标记数组
- 可视化图形:语音波形图与端点标记的叠加显示
- 统计报告:语音段数量、总语音时长、信噪比估计等信息
系统要求
- MATLAB R2016b或更高版本
- 信号处理工具箱(Signal Processing Toolbox)
- 音频处理工具箱(Audio Toolbox,用于音频文件读取)
文件说明
主程序文件整合了系统的核心处理流程,包括音频数据预处理、子带分解与频谱分析、多通道频谱墒特征提取、动态阈值自适应判决机制以及检测结果的可视化输出。该文件实现了从原始语音输入到端点标记输出的完整处理链路,提供了参数配置接口和多种输出选项,确保用户能够灵活调用并获得详细的检测分析结果。