MATLAB层次分析法(AHP)决策支持系统

资 源 简 介

本项目实现完整的AHP计算流程，包括层次模型构建、判断矩阵生成、权重计算和一致性检验。支持自定义层次结构，适用于各类多准则决策场景，并提供可视化分析结果。

详 情 说 明

基于MATLAB的层次分析法(AHP)决策支持系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB实现的层次分析法决策支持系统，旨在为多准则决策问题提供科学、量化的解决方案。系统实现了完整的AHP计算流程，支持用户自定义层次结构模型，通过构建判断矩阵、计算权重向量和一致性检验等核心步骤，最终生成可视化的决策分析报告。

功能特性

• 完整的AHP计算流程：实现从层次结构构建到最终权重计算的全过程
• 灵活的自定义层次结构：支持不同规模的准则层和方案层设置
• 智能一致性检验：自动计算CI、RI、CR值，确保判断矩阵的合理性
• 多维度结果输出：提供权重分布、一致性报告、可视化图表等丰富输出
• 用户友好界面：清晰的输入输出格式，便于数据准备和结果解读

使用方法

输入数据准备

1. 准则层结构数据：以文本格式提供准则名称和层级关系
2. 方案层数据：提供待评价方案的名称列表
3. 判断矩阵数据：按照1-9标度法构建n×n数值矩阵
4. 可选参数：可自定义一致性检验阈值（默认CR<0.1）

运行流程

1. 准备输入数据文件
2. 运行主程序
3. 查看生成的各项输出结果
4. 根据一致性检验结果调整判断矩阵（如需要）

输出结果

• 各层级权重分布数值向量
• 详细的一致性检验报告（CI、RI、CR值）
• 层次结构权重分配可视化图
• 方案综合得分及排名列表
• 完整计算过程日志

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• 推荐配置：4GB以上内存，支持图形显示

文件说明

主程序文件整合了层次分析法的核心计算模块，实现了判断矩阵的构建与规范化处理、基于特征向量法的权重计算、一致性比率检验算法等关键功能。该文件负责协调整个系统的运行流程，包括数据输入解析、层次结构处理、权重计算迭代、一致性验证以及多种输出结果的生成与展示。