MATLAB交互式Harris角点检测教学程序

资 源 简 介

该项目实现了一个交互式Harris角点检测程序，支持用户通过鼠标选取图像区域进行实时角点检测。代码包含完整的算法实现与详细注释，便于教学与学习。

详 情 说 明

交互式Harris角点检测教学程序

项目介绍

本项目实现了一个交互式的Harris角点检测教学程序，旨在通过直观的可视化界面帮助用户深入理解Harris角点检测算法的原理和实现过程。程序允许用户通过鼠标操作在图像上选择感兴趣区域进行实时角点检测，并提供了完整的算法实现和详细注释，特别适合计算机视觉初学者学习使用。

功能特性

• 交互式区域选择：支持鼠标拖拽方式自由选择图像中的任意矩形区域进行检测
• 多图像源支持：提供内置示例图像（棋盘格、建筑等典型场景）并支持用户导入自定义图像
• 实时参数调节：可动态调整角点检测敏感度阈值、高斯滤波器大小等关键参数
• 多维度结果展示：

- 原图像上以红色圆圈标记检测到的角点 - 显示角点响应函数的分布热力图 - 输出角点像素坐标列表及统计信息（角点数量、响应强度等）

• 教学导向设计：代码包含详细注释，完整展示Harris角点检测算法的每个步骤

使用方法

1. 启动程序：运行主程序文件进入交互界面
2. 图像加载：选择内置示例图像或导入本地图像文件
3. 区域选择：在图像显示区域按住鼠标左键拖拽框选检测区域
4. 参数调整：根据需要调节敏感度阈值和高斯滤波器参数
5. 结果查看：程序自动实时显示角点检测结果及相关分析图表
6. 数据导出：可查看并记录检测到的角点坐标和统计信息

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox（图像处理工具箱）
• 支持的操作系统：Windows 7+/macOS 10.12+/Linux各主流发行版

文件说明

主程序文件实现了完整的交互式角点检测系统，包括图像加载与显示界面、鼠标事件处理机制、Harris角点检测算法的完整流程（含图像灰度化、高斯滤波、梯度计算、角点响应函数求解、非极大值抑制等核心步骤），以及多维度结果的可视化输出功能。