基于互信息量的MATLAB图像相关性分析系统

资 源 简 介

本MATLAB系统通过计算两幅图像间的互信息量，量化评估图像统计相关性。支持多种图像格式输入，自动完成预处理和灰度化，精确输出互信息数值，适用于图像配准和相似性分析。

详 情 说 明

基于互信息量的图像相关性分析系统

项目介绍

本项目实现了一个基于互信息量的图像相关性分析系统。系统通过计算两幅图像之间的互信息量，量化评估图像间的统计相关性。支持多种图像格式输入，能够自动进行图像预处理和灰度化处理，通过计算联合概率分布和边缘概率分布，最终输出精确的互信息数值。该系统可广泛应用于图像配准、医学影像分析、图像质量评估等领域。

功能特性

• 多格式支持：支持JPEG、PNG、BMP等常见图像格式
• 自动预处理：自动进行图像预处理和灰度化处理
• 精确计算：基于联合直方图统计与概率分布计算互信息量
• 结果可视化：可选生成联合直方图分布图像
• 灵活输入：支持文件路径输入或直接矩阵数据输入
• 全面输出：输出互信息量数值、各自信息熵值及相关性分析结果

使用方法

1. 准备图像：确保两幅图像尺寸相同（系统支持彩色图像，会自动转换为灰度图像）
2. 输入图像：可通过文件路径或矩阵数据两种方式输入图像
3. 运行分析：执行主程序，系统将自动计算互信息量
4. 获取结果：系统输出互信息数值（0到正无穷）、两幅图像的信息熵值
5. 结果解读：数值越大表明图像相关性越强，数值为0表示图像完全独立
6. 可选可视化：可生成联合直方图分布图像辅助分析

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 内存：至少4GB RAM（建议8GB以上）
• 存储空间：至少1GB可用空间

文件说明

主程序文件整合了系统的核心功能，包括图像读取与格式验证、自动预处理与灰度化转换、联合直方图统计与概率分布计算、信息熵与互信息量核心算法实现、结果输出与可视化生成等功能模块，为用户提供完整的图像相关性分析解决方案。