基于MATLAB GUI的数字语音识别系统

资 源 简 介

本项目开发了一个MATLAB图形界面应用，支持实时录音或上传音频文件，通过降噪、端点检测和特征提取实现0-9数字语音识别，并直观显示识别结果。适用于语音处理入门和交互式应用开发。

详 情 说 明

基于GUI的数字语音识别系统（0-9数字识别）

项目介绍

本项目是一个基于图形用户界面的数字语音识别系统，专门设计用于识别0-9十个数字的语音。系统采用MATLAB开发，集成了完整的语音信号处理流程，包括音频采集、预处理、特征提取和模式识别。通过友好的GUI界面，用户既可以实时录音进行识别，也可以上传预录制的音频文件，系统将实时显示识别结果、置信度评分以及音频可视化分析。

功能特性

• 多模式输入支持：支持麦克风实时录音（1-2秒）和WAV音频文件上传（8kHz/16kHz采样率，单声道）
• 高精度数字识别：专门针对0-9十个数字进行优化识别
• 完整的音频处理流程：包含降噪、端点检测、MFCC特征提取等预处理环节
• 智能模式分类：采用动态时间规整（DTW）算法进行模式匹配
• 可视化分析：实时显示音频波形图、频谱图等视觉反馈
• 训练模式：允许用户自定义录制数字语音样本库，提升识别准确率
• 历史记录：完整保存识别日志，包括时间戳、音频特征和识别结果

使用方法

1. 启动系统：运行主程序文件启动GUI界面
2. 选择输入模式：

- 实时录音：点击录音按钮，朗读一个数字（0-9） - 文件上传：选择本地WAV格式音频文件

1. 查看识别结果：系统自动显示识别出的数字及置信度评分
2. 训练模式：进入训练界面，为每个数字录制至少10个样本以建立个性化模型
3. 查看历史：访问历史记录界面查看以往的识别结果和详细日志

系统要求

• 操作系统：Windows 7/10/11 或 macOS 10.14+
• 软件环境：MATLAB R2018b或更高版本
• 硬件要求：

- 麦克风（用于实时录音功能） - 至少4GB内存 - 1GB以上可用磁盘空间

• 依赖工具包：Signal Processing Toolbox, Audio Toolbox

文件说明

主程序文件实现了系统的核心控制逻辑与用户交互界面，主要负责初始化图形用户界面组件，协调音频输入模块的数据采集，调用预处理算法进行降噪和端点检测，管理MFCC特征提取过程，执行基于DTW的模式分类识别，实时更新结果显示面板包括数字结果和置信度评分，处理训练模式下的样本采集和模型更新功能，以及维护识别历史记录的存储与查询。