MATLAB实现的模拟退火算法网络流量优化分析系统

资 源 简 介

本项目基于MATLAB开发，利用模拟退火算法对网络流量时序数据进行优化分析与异常检测，可有效提升网络资源分配效率并识别异常流量模式。

详 情 说 明

基于模拟退火算法的网络流量数据优化分析系统

项目介绍

本项目是一个基于模拟退火算法的网络流量数据分析与优化系统，采用MATLAB实现。系统能够处理网络流量时序数据，通过模拟退火算法智能寻找最优的流量分配方案或异常检测阈值，有效优化网络资源利用率并识别异常流量模式。系统支持用户自定义目标函数，可适应负载均衡、流量预测、安全监测等多种网络流量分析场景。

功能特性

• 智能优化算法：实现模拟退火算法核心逻辑，支持参数自定义配置
• 多格式数据支持：可处理CSV、MAT等格式的网络流量数据
• 灵活的目标函数：支持用户自定义优化目标函数，适应不同应用场景
• 可视化分析：提供算法收敛过程图表展示，包括温度变化曲线和目标函数值迭代轨迹
• 全面分析报告：生成包含最优解性能指标、计算时间和收敛状态的分析报告

使用方法

数据准备

准备网络流量数据文件（CSV或MAT格式），应包含时间戳、流量大小、源/目的IP地址等必要字段。

参数配置

在主程序运行前配置算法参数：

• 初始温度
• 降温速率
• 迭代次数
• 自定义目标函数（可选）

运行系统

执行主程序文件，系统将自动进行数据预处理、特征提取和优化计算。

结果获取

系统运行完成后将输出：

• 优化后的流量分配方案或异常检测阈值
• 算法收敛过程可视化图表
• 详细的分析报告文档

系统要求

• MATLAB版本：R2018a或更高版本
• 必要工具箱：优化工具箱、统计和机器学习工具箱
• 内存要求：至少4GB RAM（大型数据集建议8GB以上）
• 磁盘空间：至少500MB可用空间

文件说明

主程序文件整合了系统的核心功能模块，实现了数据加载与预处理、算法参数初始化、模拟退火优化计算、结果可视化展示以及分析报告生成等完整流程。该文件作为系统入口，协调各功能模块协同工作，确保从数据输入到结果输出的全过程高效执行。