基于MATLAB的空间连贯性图像压缩系统

资 源 简 介

本MATLAB项目利用空间连贯性原理，通过图像分块与颜色相似性分析识别连续区域，采用区域合并算法减少冗余数据，实现高效图像压缩。系统支持多种图像格式，平衡压缩率与视觉质量。

详 情 说 明

基于空间连贯性的图像压缩系统

项目介绍

本项目实现了一种基于空间连贯性原理的图像压缩系统。系统通过识别图像中颜色相似的连续区域，采用分块处理、颜色聚类和区域合并算法，有效减少图像数据的冗余存储。特别适用于包含大面积同色区域的图像（如卡通、设计图纸等），在保持视觉质量的同时显著减小文件大小。

功能特性

• 智能区域识别：采用颜色相似度聚类算法自动识别可合并的连续区域
• 多格式支持：支持JPG、PNG、BMP格式输入图像
• 参数可调：提供压缩级别（1-10级）和区域相似度阈值（0.1-0.9）可选参数
• 全面输出：生成压缩数据文件、压缩比报告、可视化对比图和质量评估指标
• 质量保障：提供PSNR和SSIM指标客观评估重建图像质量

使用方法

1. 准备输入图像（分辨率64×64至4096×64像素，支持RGB和灰度模式）
2. 运行主程序，根据需要设置压缩级别和相似度阈值
3. 系统自动处理并生成：

- 压缩数据文件（.mat格式） - 压缩比报告 - 原始与重建图像对比图 - 质量评估报告

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 至少4GB内存（处理高分辨率图像建议8GB以上）

文件说明

主程序文件实现了系统的核心处理流程，包括图像读取与格式验证、参数初始化与校验、图像分块处理与颜色特征提取、区域相似性分析与聚类合并、压缩数据编码与文件输出、图像重建与质量评估，以及结果可视化与报告生成等功能。