基于MATLAB的视频关键帧智能提取工具箱

资 源 简 介

该MATLAB项目通过滑动窗口最大值检测与自适应阈值算法，实现视频镜头的自动分割和关键帧智能提取。系统自动保存关键帧图像，并生成镜头分割报告与时间戳，适用于视频分析与内容检索场景。

详 情 说 明

基于窗口最大值与自适应阈值的视频关键帧智能提取系统

项目介绍

本项目实现了一套智能化的视频关键帧自动提取系统。系统通过对视频帧序列进行分析，自动检测镜头边界并提取代表性关键帧。核心算法结合滑动窗口局部最大值检测与自适应阈值技术，能够有效处理不同内容和风格的视频素材，显著提升视频分析与内容检索的效率。

功能特性

• 视频镜头自动分割：基于帧间差异度分析，准确识别镜头切换边界
• 关键帧智能提取：在每个检测到的镜头内自动选取最具代表性的关键帧
• 滑动窗口峰值检测：采用滑动窗口机制识别帧间差异度的局部最大值点
• 自适应阈值判定：根据视频内容动态调整镜头边界判定阈值
• 多格式视频支持：兼容MP4、AVI、MOV等常见视频格式
• 可视化分析报告：生成差异度变化曲线和详细处理统计报告

使用方法

基本使用

% 运行主程序，使用默认参数处理视频 main('input_video.mp4');

高级配置

% 自定义参数处理视频 main('input_video.mp4', 'window_size', 20, 'threshold_factor', 1.8, 'min_shot_length', 15);

参数说明

• window_size：滑动窗口大小（默认：15帧）
• threshold_factor：差异度阈值系数（默认：1.5倍平均差异度）
• min_shot_length：最小镜头长度（默认：10帧）

系统要求

• 操作系统：Windows/Linux/macOS
• MATLAB版本：R2018a或更高版本
• 必要工具箱：Image Processing Toolbox, Computer Vision Toolbox
• 内存建议：至少4GB RAM（处理高清视频建议8GB以上）

文件说明

主程序文件整合了视频关键帧提取的全部核心流程，主要包括视频文件的读取与解码、连续帧间差异度的计算分析、基于滑动窗口机制的局部峰值检测、自适应阈值算法的镜头边界判定逻辑、关键帧图像的自动选取与保存功能，以及最终结果报告和可视化图表的生成输出。该文件作为系统的统一入口，协调各算法模块的协同工作，确保整个处理流程的完整执行。