基于帧间差分法的运动目标检测系统
项目介绍
本项目实现了一种基于连续视频帧间差分原理的运动目标检测算法。系统能够自动分析图像序列中的运动目标,提取目标轮廓并生成可视化检测结果。特别提供了阴影处理的技术说明和测试案例,适合图像处理和运动检测算法的学习与研究参考。
功能特性
- 核心算法:采用帧间差分法进行运动目标检测
- 图像处理:支持图像二值化处理和形态学滤波优化
- 格式兼容:支持.bmp和.jpg两种格式的图像序列处理
- 完整测试:提供两组完整测试图像集(含原始图像和预期结果)
- 可视化输出:生成检测结果图像和差异分析报告
- 技术说明:详细阐述阴影处理的局限性和改进方向
使用方法
- 准备连续帧图像序列(至少2帧以上,支持.bmp和.jpg格式)
- 运行主程序,系统将自动处理图像序列
- 查看输出的检测结果图像和差异分析图
- 参考测试报告了解处理效果和算法特性
系统要求
- MATLAB环境(推荐使用较新版本)
- 基本图像处理工具箱
- 足够的存储空间用于处理图像序列
文件说明
主程序文件承担了系统的核心处理功能,包括读取连续图像序列、执行帧间差分计算、进行图像二值化处理、应用形态学滤波优化检测结果、提取运动目标轮廓、生成可视化输出结果以及生成处理效果分析报告等一系列完整的目标检测流程。