基于默林变换的图像尺度不变性识别MATLAB系统

资 源 简 介

本项目利用默林变换的数学特性，在MATLAB中实现图像尺度不变性识别。系统通过频域变换提取尺度不变特征，有效识别不同缩放比例的图像，适用于模式识别和图像分析应用。

详 情 说 明

基于默林变换的图像尺度不变性识别系统

项目介绍

本项目利用默林变换（Mellin Transform）的数学特性，开发了一个能够实现图像尺度不变性识别的MATLAB系统。系统能够对不同缩放比例的图像进行有效识别，通过频域变换提取尺度不变特征，适用于模式识别、目标检测等应用场景。

功能特性

• 尺度不变性识别：基于默林变换的数学特性，实现对不同缩放比例图像的有效识别
• 多模块处理流程：包含图像预处理、默林变换计算、特征提取和模式匹配四个核心模块
• 可视化分析功能：提供特征对比图、尺度不变性验证图和匹配结果可视化
• 灵活参数配置：支持可调节的变换参数和识别阈值设置
• 多格式支持：兼容常见图像格式（jpg、png、bmp等）的灰度图像或彩色图像

使用方法

1. 准备输入数据：

- 准备原始图像数据（支持灰度图或彩色图） - 设置参考模板图像作为识别基准 - 配置尺度参数和识别阈值

1. 运行系统：

- 执行主程序启动识别流程 - 系统自动完成图像预处理、变换计算和特征匹配

1. 查看输出结果：

- 识别结果报告（匹配度评分、尺度变化系数等） - 特征对比可视化图表 - 尺度不变性验证示意图 - 目标区域匹配结果高亮显示

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 推荐内存：4GB及以上
• 支持的操作系统：Windows/Linux/macOS

文件说明

主程序文件整合了系统的完整处理流程，实现了图像数据的读取与预处理、默林变换的核心算法执行、尺度不变特征的提取与优化、模板图像与测试图像的频域模式匹配、识别结果的量化分析与评估，以及多种可视化结果的生成与展示功能。