MATLAB模糊集合理论工具箱发布：支持模糊逻辑与决策分析

资 源 简 介

本项目提供完整的MATLAB M文件工具箱，涵盖模糊逻辑运算、隶属度函数生成、模糊推理系统及多值逻辑应用，适用于教学研究与工程实践，助力用户快速实现模糊集合理论相关算法。

详 情 说 明

模糊集合理论工具箱（Fuzzy Set Theory Toolbox）

项目介绍

本项目是一套完整的MATLAB M文件工具箱，专为模糊集合理论的学习与应用而设计。工具箱提供了从基础模糊逻辑运算到高级神经模糊系统建模的全套功能，支持教育演示与科研开发等多种场景。

功能特性

• 模糊/多值逻辑模块：实现模糊逻辑运算（与、或、非）、真值表生成与模糊推理机制
• 模糊量计算模块：支持模糊数的算术运算（加、减、乘、除）与函数分析
• 近似推理模块：构建基于模糊规则库的推理引擎，支持多种推理方法
• 可能性理论模块：处理可能性分布计算与不确定性量化分析
• 模糊控制模块：提供模糊逻辑控制器设计与动态系统仿真功能
• 神经模糊系统模块：集成自适应神经模糊系统（ANFIS），实现混合智能建模

使用方法

1. 定义模糊集合：指定隶属函数类型（三角型、高斯型等）及其参数
2. 配置规则库：输入IF-THEN形式的模糊规则集合
3. 设置系统输入：提供精确数值或模糊集合作为系统输入
4. 执行推理分析：运行相应模块获取推理结果或控制输出
5. 神经模糊训练：对于ANFIS模块，提供训练数据集进行模型自适应优化
6. 结果可视化：查看隶属函数图、推理过程图、三维响应曲面等可视化输出

系统要求

• MATLAB R2016a或更高版本
• 需要安装MATLAB基本工具包
• 推荐使用MATLAB图形界面以获得完整可视化功能

文件说明

main.m文件作为工具箱的主入口程序，集成了模糊逻辑运算、模糊推理引擎、模糊控制器设计、神经模糊系统训练等核心功能的调用接口，通过统一的命令行交互界面实现各模块的协调运行与结果展示。