基于相位一致性的图像边缘检测MATLAB实现

资 源 简 介

本项目提供一种基于相位一致性理论的边缘检测MATLAB算法。通过分析图像频率分量的相位信息，有效提取结构边缘，对光照变化和噪声具有鲁棒性。适用于复杂场景下的图像特征检测。

详 情 说 明

基于相位一致性的图像边缘检测MATLAB实现

项目介绍

本项目实现了一种基于相位一致性理论的图像边缘检测算法。该算法通过分析图像中不同频率分量的相位信息来检测边缘特征，对光照变化、对比度差异具有较强鲁棒性。算法能够有效提取图像中的结构边缘，同时抑制噪声干扰，适用于各种光照条件下的图像处理场景。

功能特性

• 多尺度频率分析：使用Log-Gabor滤波器组对图像进行多尺度分解
• 相位一致性检测：基于局部相位一致性计算边缘特征点
• 鲁棒性强：对光照变化和对比度差异不敏感
• 噪声抑制：有效抑制图像噪声干扰
• 参数可调：支持滤波器尺度数量、方向数量、噪声抑制阈值等参数调整

使用方法

1. 准备输入图像（灰度图像，JPG/PNG/BMP格式）
2. 运行主程序，设置相关参数（可选）
3. 查看输出结果：

- 二值边缘图像（边缘点为1，非边缘点为0） - 边缘强度图（双精度矩阵） - 边缘方向图（记录边缘点法线方向） - 检测参数报告

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 建议内存：4GB以上
• 支持的操作系统：Windows/Linux/macOS

文件说明

主程序实现了完整的边缘检测流程，包括图像预处理、多尺度滤波器构建、相位一致性计算、边缘方向估计以及非极大值抑制等核心功能。该程序能够自动处理输入图像，生成边缘检测结果及相关辅助信息，并提供参数配置接口供用户调整算法性能。