基于MATLAB的智能视频监控报警系统

资 源 简 介

本项目利用MATLAB实现了实时视频监控与运动检测功能，通过帧差法或背景减除法识别移动物体，并设置速度阈值过滤干扰。结合声音识别技术，系统可在检测到异常时自动触发报警，提升安防效率。

详 情 说 明

基于运动检测与声音识别的智能视频监控报警系统

项目介绍

本项目是一个集成了计算机视觉与数字信号处理技术的智能监控报警系统。系统能够同时分析视频与音频输入，通过运动物体检测与环境声音异常识别，实现双模式智能报警。适用于安防监控、环境监测等场景，提供实时、多模态的安全预警能力。

功能特性

• 实时运动检测：采用帧差法或背景减除法识别监控区域内的移动物体，可通过速度阈值过滤干扰，检测到入侵时触发语音报警。
• 声音异常检测：实时分析环境音频的声压级与频谱特征，识别突发噪声或特定人声频率，实现声音触发报警。
• 灵活报警模式：支持运动与声音检测独立工作或联合报警，用户可调节检测灵敏度、速度阈值、声音阈值等参数。
• 多模态输出：

- 实时视频画面显示，并标注检测区域 - 语音报警提示（"something is intruding"） - 文本日志记录事件时间、类型与置信度 - 系统状态指示灯与报警计数统计

使用方法

1. 输入设置：配置视频源（实时摄像头或视频文件）与音频源（麦克风或音频文件）。
2. 参数调整：根据实际环境设置检测灵敏度、速度阈值、声音阈值等参数。
3. 启动监控：运行系统，实时画面将显示检测结果，系统自动进入监控状态。
4. 报警处理：当触发报警时，系统将播放语音提示、更新日志与统计信息。

系统要求

• 操作系统：Windows/Linux/macOS
• 软件环境：MATLAB（推荐R2018a或更高版本）
• 硬件建议：支持实时视频采集的摄像头、麦克风设备

文件说明

主程序文件集成了系统的核心功能，包括视频流与音频流的实时采集、运动检测算法（帧差法与背景减除法）的实现、声音异常分析（声压级与频谱计算）的处理、双模式报警逻辑的判断与触发、以及检测结果的实时可视化输出与日志记录。该文件作为系统运行的入口，协调各功能模块协同工作，并负责用户交互与参数配置的响应。