基于MATLAB的轮廓特征提取与量化分析系统

资 源 简 介

本MATLAB项目实现灰度/彩色图像的轮廓检测与提取，支持多种特征参数计算、量化指标输出及可视化，提供轮廓数据的统计分析与批量处理功能，适用于图像分析与量化研究。

详 情 说 明

基于MATLAB的轮廓特征提取与量化分析系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB开发的图像轮廓分析与量化系统，主要用于实现图像的轮廓检测、特征提取和量化分析。系统集成了多种边缘检测算法和轮廓特征计算方法，能够对灰度/彩色图像进行自动化轮廓分析，并生成详细的量化指标和可视化结果。适用于图像处理、计算机视觉、医学影像分析、工业检测等领域的轮廓特征研究。

功能特性

• 多模式轮廓检测：支持Canny、Sobel、Laplacian等多种边缘检测算法
• 轮廓特征量化：计算轮廓周长、面积、圆形度、紧密度、曲率、傅里叶描述子等特征参数
• 批量处理能力：支持多张图像的批量轮廓特征提取任务
• 可视化展示：提供轮廓叠加显示、特征分布直方图、对比散点图等多种可视化图表
• 数据导出功能：支持将特征数据导出为Excel或MAT格式文件
• 统计分析：提供特征数据的均值、方差、极值等统计分析报告

使用方法

1. 准备图像数据：将待分析的图像文件（JPG、PNG、BMP格式）放置在指定文件夹
2. 参数配置：根据需要调整边缘检测阈值、轮廓平滑度等处理参数
3. 执行分析：运行主程序，系统将自动完成轮廓检测和特征提取
4. 查看结果：在结果界面查看轮廓图像、特征数据表和统计分析报告
5. 导出数据：根据需要将特征数据导出为Excel或MAT格式文件

系统要求

• MATLAB版本：R2018a或更高版本
• 必要工具箱：Image Processing Toolbox、Statistics and Machine Learning Toolbox
• 操作系统：Windows 7/10/11，Linux或macOS
• 内存要求：至少4GB RAM（处理高分辨率图像建议8GB以上）

文件说明

主程序文件整合了系统的核心处理流程，包括图像读取与预处理、边缘检测算法选择与执行、轮廓追踪与边界提取、多种形状特征参数的计算与分析、结果可视化图表的生成以及特征数据的统计汇总与导出功能。该文件作为系统的主要入口，协调各功能模块的调用顺序与数据传递，确保轮廓特征提取与量化分析任务的完整执行。