MATLAB图像噪声处理系统：加噪与去噪完整解决方案

资 源 简 介

本项目基于MATLAB开发，提供完整的图像噪声处理功能，支持高斯、椒盐、泊松等多种噪声添加，并采用多种滤波算法实现高效去噪，支持处理效果对比分析。

详 情 说 明

基于MATLAB的图像加噪与去噪处理系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB开发的图像噪声处理系统，实现了完整的图像加噪与去噪处理流程。系统集成了多种噪声模型和滤波算法，支持对彩色和灰度图像进行噪声添加与去除，并提供直观的效果对比和定量性能评估。

功能特性

• 多类型噪声添加：支持高斯噪声、椒盐噪声、泊松噪声等多种噪声类型
• 多算法去噪处理：采用均值滤波、中值滤波、维纳滤波等空域和频域滤波算法
• 实时效果对比：可同时显示原始图像、加噪图像和去噪图像的对比效果
• 定量性能评估：提供PSNR、SSIM等客观指标评估去噪质量
• 参数灵活配置：支持噪声强度、滤波器窗口大小等参数的自定义设置
• 多格式支持：兼容JPEG、PNG、BMP等常见图像格式

使用方法

1. 图像加载：选择需要处理的原始图像文件
2. 噪声设置：选择噪声类型并设置相应的强度参数
3. 算法选择：选择去噪算法并配置滤波器参数
4. 处理执行：运行系统生成加噪和去噪结果
5. 结果分析：查看处理后的图像对比效果和质量评估报告

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 支持的操作系统：Windows 7/10/11，macOS，Linux

文件说明

主程序文件实现了系统的核心控制逻辑，包括用户界面交互、图像输入输出管理、噪声添加与去除算法的调用执行、处理结果的可视化展示以及性能指标的自动计算与报告生成功能。该文件整合了所有处理模块，为用户提供完整的图像噪声处理解决方案。