MATLAB指纹细化算法工具箱

资 源 简 介

该MATLAB工具箱集成多种经典与自研指纹细化算法，支持二值化指纹图像的骨架提取、噪声去除及特征增强。用户可灵活对比不同算法效果，并可视化细化结果与性能指标，适用于指纹识别研究与教学。

详 情 说 明

FingerprintMinutiaeRefinementToolbox 指纹细化算法集成工具箱

项目介绍

本项目是一个专注于指纹细化算法的集成工具箱，旨在提供多种经典及自研的指纹细化方法。工具箱支持对二值化指纹图像进行高效的骨架提取、噪声去除和特征增强处理。用户可以通过灵活的接口选择不同算法进行对比实验，并可视化细化结果与性能指标。本工具适用于指纹识别学习、算法研究与教学演示等场景。

功能特性

• 多算法集成：集成了形态学细化算法、迭代方向优化法、Zhang-Suen快速并行细化算法等多种经典及自研方法。
• 灵活参数配置：支持用户自定义迭代次数、结构元素形状、噪声过滤阈值等关键参数。
• 结果可视化：提供细化过程的动态可视化图，直观展示骨架提取效果。
• 性能评估：自动生成算法性能报告，包括处理时间、骨架连通性指标等量化数据。
• 易用性设计：简洁的接口设计，便于快速上手和集成到现有工作流中。

使用方法

1. 准备输入图像：确保输入为二值化指纹图像（矩阵格式），支持PNG、BMP等常见图像格式。
2. 配置算法参数：根据需求设置迭代次数、结构元素形状、噪声过滤阈值等可选参数。
3. 运行细化处理：调用主程序，选择所需的细化算法执行处理。
4. 查看输出结果：获取细化后的二值骨架图像（矩阵格式）、细化过程动态可视化图及算法性能报告。

系统要求

• 操作系统：Windows / Linux / macOS
• 软件环境：MATLAB R2018a 或更高版本
• 内存：建议4GB以上
• 存储空间：至少500MB可用空间

文件说明

主程序文件实现了工具箱的核心功能，包括图像加载与预处理、多算法调度执行、参数解析与验证、细化过程可视化以及结果导出与性能评估。它作为整个系统的控制中心，协调各模块完成从输入到输出的完整处理流程。