MATLAB波数域SAR/ISAR雷达成像仿真系统

资 源 简 介

本项目基于MATLAB实现完整的波数域雷达成像算法，包含数据预处理、二维波数域插值、快速傅里叶变换、自动聚焦和图像增强等核心功能，为SAR/ISAR成像研究提供完整的仿真解决方案。

详 情 说 明

基于波数域算法的SAR/ISAR雷达成像系统仿真与实现

项目介绍

本项目实现了一套完整的基于波数域（ω-k）算法的SAR/ISAR雷达成像仿真系统。系统能够对合成孔径雷达（SAR）和逆合成孔径雷达（ISAR）的回波数据进行高分辨率成像处理，涵盖从原始数据预处理到最终图像生成与评估的全流程。该系统可广泛应用于军事侦察、地质勘探、海洋监测等领域，为雷达信号处理研究提供可靠的仿真平台。

功能特性

• 完整处理流程：实现雷达回波数据预处理、波数域插值、傅里叶变换、自动聚焦与图像增强的全链条处理
• 高性能算法：采用Stolt插值技术与二维快速傅里叶变换（2D-FFT），确保成像精度与计算效率
• 多模式支持：兼容SAR（平台运动）与ISAR（目标运动）两种成像模式
• 自动化处理：集成自动聚焦算法，优化图像对比度与清晰度
• 全面评估体系：提供分辨率、峰值旁瓣比等成像质量指标量化评估
• 可视化输出：生成二维灰度图像与三维可视化结果，支持处理中间数据查看

使用方法

1. 准备输入数据：

- 配置雷达系统参数（载频、带宽、脉冲重复频率等） - 准备平台运动参数或目标运动参数 - 加载原始雷达回波数据矩阵（复数I/Q格式）

1. 运行成像处理：

- 执行主处理程序启动成像流程 - 系统自动完成数据预处理、波数域变换、插值重采样和图像重建

1. 获取输出结果：

- 高分辨率雷达图像（幅度信息灰度矩阵） - 成像质量评估报告 - 三维可视化成像结果 - 处理过程中间数据文件

系统要求

• 操作系统：Windows/Linux/macOS
• 运行环境：MATLAB R2018a或更高版本
• 内存要求：≥8GB RAM（建议16GB用于大数据处理）
• 存储空间：≥2GB可用磁盘空间

文件说明

主程序文件实现了整个成像系统的核心处理流程，其主要功能包括：系统参数初始化与验证、雷达回波数据的导入与格式标准化、基于Stolt插值的波数域重采样处理、二维快速傅里叶变换执行与相位补偿、自动聚焦优化与图像增强后处理，以及最终成像结果的质量评估与可视化输出。该文件通过模块化设计集成了所有关键算法环节，确保成像处理链的高效执行与结果可靠性。