MATLAB心电信号心率自动计算系统

资 源 简 介

该项目基于MATLAB开发，能够读取多种格式的心电信号数据，通过滤波去噪和基线校正预处理后，自动检测R波峰值并计算R-R间期，实现心率的实时监测与分析，适用于医疗研究和健康监测场景。

详 情 说 明

基于心电信号的心率自动计算系统

项目介绍

本项目是一个基于心电信号（ECG）的心率自动计算与分析系统，能够自动处理单导联心电信号数据，实现信号预处理、R波峰值检测、心率计算和结果可视化等功能。系统采用数字信号处理技术和改进的峰值检测算法，为医疗健康监测、生理信号分析等应用场景提供可靠的心率计算解决方案。

功能特性

• 多格式数据支持：兼容MAT文件(.mat)、文本文件(.txt)、CSV文件(.csv)等多种数据格式
• 信号预处理：包含滤波去噪和基线漂移校正功能，提升信号质量
• R波自动检测：采用改进的Pan-Tompkins算法，准确识别心搏周期
• 心率计算分析：实时计算心率、平均心率及心率变异性指标
• 可视化展示：提供心电信号波形、R波标记、心率趋势等可视化图表
• 预警与导出：支持异常心率预警功能，可导出计算结果和报告

使用方法

1. 准备数据：确保心电信号数据文件包含时间序列和电压值两列数据
2. 参数设置：根据需要设置采样率（如未提供将使用默认值）
3. 运行系统：执行主程序开始信号处理和分析
4. 查看结果：系统将显示可视化结果和心率统计报告
5. 导出数据：可选择将计算结果导出为Excel或文本格式文件

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 信号处理工具箱（Signal Processing Toolbox）
• 至少4GB内存（处理大数据文件时建议8GB以上）
• 支持Windows/Linux/macOS操作系统

文件说明

主程序文件整合了系统的核心处理流程，包括心电信号数据的读取与解析、信号质量的预处理优化、R波特征点的精确识别定位、心率相关参数的自动计算分析、多种可视化结果的生成展示以及最终数据报告的导出功能，构成了完整的自动化处理链路。