MATLAB实现基于LMS算法的光纤偏振模色散前馈均衡补偿系统仿真

资 源 简 介

本项目利用MATLAB实现基于LMS自适应算法的前馈均衡补偿系统，针对光纤通信中的偏振模色散问题进行信号失真补偿。通过实时调整滤波器抽头系数，提升信号传输质量，适用于光纤通信系统仿真与性能分析。

详 情 说 明

基于LMS算法的光纤偏振模色散前馈均衡补偿系统设计与仿真

项目介绍

本项目实现了一个基于LMS（最小均方）自适应算法的前馈均衡补偿系统，专门用于补偿光纤通信系统中由偏振模色散（PMD）引起的信号失真。系统通过实时调整均衡器抽头系数，对接收信号进行自适应滤波处理，从而有效抑制PMD导致的信号畸变和码间干扰，提升光纤通信系统的传输性能。

功能特性

• PMD效应建模：精确模拟光纤传输中的偏振模色散效应
• LMS自适应滤波：采用最小均方算法实现前馈均衡器系数自适应调整
• 实时信号补偿：对含PMD失真的信号进行实时均衡补偿
• 性能评估：提供误码率、眼图、均方误差等多维度性能指标
• 可视化分析：生成信号波形、眼图、收敛曲线等直观展示结果

使用方法

1. 参数配置：设置PMD参数（差分群时延、主轴角度等）和系统参数（采样率、信噪比、均衡器抽头数）
2. 信号输入：提供光纤传输后的失真信号序列和训练序列
3. 执行仿真：运行主程序开始均衡补偿处理
4. 结果分析：查看输出的均衡后信号波形、眼图、误码率性能等结果

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• 信号处理工具箱
• 通信工具箱（用于误码率分析）
• 至少4GB内存（建议8GB以上用于大型仿真）

文件说明

主程序文件实现了系统的核心仿真流程，包括生成发射信号、模拟光纤PMD信道效应、构建基于LMS算法的前馈均衡器结构、执行自适应滤波补偿过程，并最终完成系统性能的评估与可视化输出。具体涵盖信号失真建模、均衡器系数迭代更新、误码率计算分析以及多种性能图表的生成功能。