MATLAB静脉图像毛刺检测与剔除系统

资 源 简 介

本MATLAB项目实现静脉细化图像的智能毛刺处理，通过拓扑分析识别分支特征，检测并剔除短小孤立分支，利用形态学操作保持主干结构完整，提升静脉图像质量。

详 情 说 明

静脉图像毛刺检测与剔除系统

项目介绍

本项目实现了一套针对静脉细化图像中毛刺结构的智能检测与剔除系统。系统通过对静脉骨架图像进行拓扑分析，准确识别分支点与端点位置，结合路径长度和角度特征判别毛刺结构，采用形态学操作精准移除毛刺，同时确保主要静脉结构的完整性。系统提供完整的可视化功能，可直观展示处理效果。

功能特性

• 拓扑结构分析：自动识别静脉骨架中的端点与分支点
• 智能毛刺检测：基于路径长度和分支角度的双重判别机制
• 精准毛刺剔除：采用形态学腐蚀与重建操作，保留主体静脉结构
• 可视化对比：实时显示处理前后效果及毛刺标记图
• 统计分析：生成详细的处理报告，包含毛刺数量、长度分布等指标

使用方法

1. 准备输入数据：确保输入图像为二值化静脉骨架图（背景0，静脉255）
2. 参数配置：根据需要调整毛刺长度阈值（默认3-5像素）和分支角度容差（默认±15°）
3. 执行处理：运行主程序，系统将自动完成毛刺检测与剔除
4. 查看结果：获取去毛刺后的静脉图像、毛刺标记图及统计分析报告

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 支持常见图像格式（PNG、JPG、BMP等）

文件说明

主程序文件整合了系统的核心处理流程，实现了静脉骨架图像的读取与预处理、拓扑关键点的识别与标记、毛刺特征的遍历检测与判别、基于形态学操作的毛刺剔除处理、结果图像的可视化展示以及统计分析报告的生成功能。