基于MATLAB的智能语音识别交互平台开发版发布

资 源 简 介

本项目提供完整的语音识别流程，支持实时输入与文件识别两种模式，集成噪声抑制与语音增强功能，有效提升嘈杂环境下的识别准确率。

详 情 说 明

基于MATLAB的智能语音识别交互平台

项目介绍

本项目是由杨立东语音识别小组开发的智能语音识别交互平台，基于MATLAB环境实现完整的语音识别处理流程。系统集成了先进的音频处理技术和机器学习算法，提供高效准确的中文普通话语音识别能力，支持实时交互和文件处理两种模式，适用于多种应用场景。

功能特性

• 完整识别流程：实现音频预处理、特征提取、声学模型匹配和语音解码的全流程处理
• 双模式输入：支持实时麦克风语音输入和音频文件识别两种工作模式
• 噪声鲁棒性：具备噪声抑制和语音增强功能，有效提升嘈杂环境下的识别准确率
• 中文连续识别：内置优化的中文普通话语音识别模型，支持连续语音识别
• 用户友好界面：提供图形用户界面，可通过简单的"MAIN"命令一键启动系统
• 结果可视化：支持识别结果的可视化展示和文本导出功能

使用方法

1. 启动系统：在MATLAB命令窗口中输入MAIN并回车，即可启动语音识别系统
2. 选择模式：在图形界面中选择实时语音识别或文件识别模式
3. 实时识别：选择实时模式后，点击"开始录音"进行语音输入，系统自动处理并显示结果
4. 文件识别：选择文件模式后，浏览并选择音频文件（支持.wav、.mp3格式），系统自动分析
5. 结果查看：识别结果包括文本转换、置信度评分、波形图和特征图谱可视化
6. 导出功能：可将识别结果和日志文件导出保存

系统要求

• MATLAB版本：R2018a或更高版本
• 必需工具箱：Signal Processing Toolbox, Audio Toolbox, Statistics and Machine Learning Toolbox
• 硬件要求：支持16kHz采样率的麦克风设备（实时模式）
• 内存建议：至少4GB RAM，推荐8GB以上
• 存储空间：至少500MB可用空间

文件说明

main.m作为系统的主控入口，集成了语音识别的核心处理逻辑与用户交互功能。该文件负责初始化系统参数，管理图形用户界面的创建与事件响应，协调音频采集、文件读取、预处理、特征提取、模型匹配及结果输出等各模块的工作流程。通过调用底层算法模块，实现实时与文件两种识别模式的无缝切换，并控制可视化结果的生成与展示。