基于MATLAB的暗通道先验图像去雾系统

资 源 简 介

本MATLAB项目利用暗通道先验与大气散射模型，实现雾霾图像的自动去雾处理。系统可估计大气光值与透射率，还原清晰图像，支持JPG、PNG等格式输入，并提供去雾效果对比。

详 情 说 明

基于暗通道先先验与大气散射模型的彩色图像去雾系统

项目介绍

本项目实现了一种针对雾霾天气下拍摄的彩色图像的清晰化处理系统。系统基于暗通道先验理论和大气散射物理模型，通过分析图像中的雾浓度分布，自动估计大气光值与透射率图，并利用导向滤波优化透射率估计，最终还原出无雾的清晰图像。该系统可有效提升雾天图像的视觉质量和可用性。

功能特性

• 自动去雾处理：对输入的有雾图像进行全自动去雾处理，无需人工参数调整
• 多格式支持：支持JPG、PNG、BMP等常见图像格式的输入输出
• 完整结果输出：

- 去雾后的清晰彩色图像（保持原图尺寸和格式） - 透射率分布灰度图（直观显示场景深度信息） - 大气光值估计结果（数值量化显示） - 处理前后对比图（并排对比展示效果）

• 高效处理：针对1080p分辨率以内的图像进行优化，保证处理效率

使用方法

1. 准备待处理的有雾图像（建议分辨率在1920×1080以内）
2. 运行主程序文件，系统将自动加载并处理图像
3. 处理完成后，系统将生成四个结果文件：

- 去雾后的清晰图像 - 透射率分布图 - 大气光值估计文件 - 处理前后对比图

1. 结果文件将保存在指定输出目录中

系统要求

• 操作系统：Windows/Linux/macOS
• 软件环境：MATLAB R2016b或更高版本
• 硬件建议：4GB以上内存，支持彩色图像处理的显卡

文件说明

主程序文件整合了系统的核心处理流程，主要实现了图像读取与预处理、基于暗通道先验的大气光值估计、透射率图的初始计算与导向滤波优化、大气散射模型的逆向求解以恢复无雾图像，以及最终结果的可视化输出与保存功能。该文件作为系统的入口点，协调各算法模块完成完整的去雾处理流水线。