基于像素值差异的MATLAB图像分析与处理系统

资 源 简 介

本项目利用MATLAB实现图像像素值差异分析，支持局部与全局差异计算，涵盖图像质量评估、边缘检测、噪声分析及变化检测等功能，适用于图像相似度比对与处理任务。

详 情 说 明

基于像素值差异的图像分析与处理系统

项目介绍

本项目是一个专注于通过像素值差异计算进行图像分析的MATLAB系统。系统通过计算图像内部或图像之间的像素数值差异，实现图像质量评估、边缘检测、噪声分析等多种功能。支持单幅图像的局部像素差异分析和多幅图像间的全局差异比较，适用于图像相似度比对、变化检测等应用场景。

功能特性

• 多模式差异分析：支持局部像素差异计算和全局图像差异比较
• 灵活的输入支持：处理单幅或多幅灰度图像，支持常见图像格式（JPG、PNG、BMP等）
• 参数可配置：可设置差分计算半径、差异阈值、比较模式等参数
• 丰富的输出结果：

- 像素差异矩阵（double类型） - 差异统计报告（最大/最小/平均差异值，差异分布直方图） - 可视化差异热力图 - 可选二值化差异掩模输出

• 性能优化：采用矩阵运算优化技术，提升计算效率

使用方法

基本使用

% 单幅图像分析 差异结果 = main('image.jpg');

% 多幅图像比较 差异结果 = main('image1.jpg', 'image2.jpg');

参数配置

% 带参数的分析 差异结果 = main('image.jpg', '半径', 2, '阈值', 0.1, '模式', '局部');

输出处理

系统返回包含差异矩阵、统计信息和可视化图形的结构体，用户可进一步处理或保存结果。

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 至少2GB内存（建议4GB以上）
• 支持常见图像格式的读写能力

文件说明

主程序文件整合了系统的核心功能，包括图像读取与预处理、像素差异计算算法的实现、多种分析模式的调度控制、结果统计与可视化生成以及差异掩模的二值化输出。该文件作为系统的主要入口，协调各功能模块完成完整的图像差异分析流程。