MatlabCode

本站所有资源均为高质量资源,各种姿势下载。

您现在的位置是:MatlabCode > 资源下载 > 一般算法 > 基于三步相移法的结构光三维形貌测量MATLAB项目

基于三步相移法的结构光三维形貌测量MATLAB项目

资 源 简 介

本项目利用MATLAB实现三步相移结构光三维测量,通过投射相位偏移图案、计算相位分布及解包裹处理,精确重建物体三维轮廓。系统集成相位计算、解包裹和坐标转换模块,适用于快速、高精度的形貌测量应用。

详 情 说 明

基于三步相移法的结构光三维形貌测量系统

项目介绍

本项目实现了一套基于三步相移法的结构光三维形貌测量系统。该系统通过向物体表面依次投射三幅具有固定相位差的结构光图案,采集受物体表面形貌调制的变形光栅图像,利用相移法计算相位信息,并结合相机-投影仪系统的标定参数,最终重建出物体的高精度三维轮廓。该系统适用于工业检测、逆向工程等需要非接触式三维测量的场景。

功能特性

  • 高精度相位提取:采用三步相移法,从三幅相位偏移图像中精确计算包裹相位。
  • 鲁棒的相位解包裹:将包裹相位转换为连续的绝对相位,消除2π模糊。
  • 准确的三维重建:基于相机与投影仪的标定参数,将绝对相位映射为物体表面的三维点云坐标。
  • 结果可视化:支持生成并可视化三维点云模型,直观展示测量结果。
  • 相位校正:支持使用参考平面图像进行相位校正,减小系统误差。

使用方法

  1. 准备输入数据
- 获取物体表面的三幅相位偏移图像(相位偏移量分别为0, 2π/3, 4π/3)。 - 准备相机与投影仪的标定参数文件(包含内参、外参、畸变系数等)。 - 准备参考平面图像(用于相位校正)。

  1. 运行主程序
在MATLAB环境中运行主程序文件,系统将自动执行相位计算、解包裹和三维重建流程。

  1. 获取输出结果
程序执行完毕后,将生成以下结果: - 包裹相位图(wrapped_phase.png) - 绝对相位图(unwrapped_phase.png) - 三维点云数据(point_cloud.txt) - 三维模型可视化窗口

系统要求

  • 操作系统:Windows / Linux / macOS
  • 软件环境:MATLAB R2018a 或更高版本
  • 必要工具箱:Image Processing Toolbox

文件说明

主程序文件整合了系统的核心处理流程,其主要功能包括:读取三幅相位偏移图像并进行预处理;利用三步相移公式计算得到包裹相位;执行相位解包裹算法以获得连续的绝对相位分布;加载相机与投影仪的标定参数;将绝对相位信息转换为物体表面的三维世界坐标,完成三维重建;最终将计算得到的包裹相位、绝对相位和三维点云数据保存至文件,并可视化显示三维模型。