MATLAB实现的基于Sobel边缘检测的车牌号码识别系统

资 源 简 介

本项目利用MATLAB开发了一套车牌号码自动识别系统，通过图像预处理、Sobel算子边缘检测、车牌区域分割和字符识别等步骤，实现对车牌中阿拉伯数字的准确识别。系统具有处理效率高、识别准确度好的特点。

详 情 说 明

基于Sobel边缘检测的车牌号码识别系统

项目介绍

本项目利用MATLAB实现了一套完整的车牌号码自动识别系统。系统通过Sobel边缘检测算法提取车牌轮廓，结合图像分割技术定位字符区域，并采用模板匹配方法识别车牌中的阿拉伯数字，最终输出完整的车牌号码字符串。该系统适用于光照良好、车牌区域清晰可见的车辆图像。

功能特性

• 边缘检测：采用Sobel算子进行车牌轮廓提取
• 字符定位：通过图像分割技术精确分离数字区域
• 字符识别：基于模板匹配的阿拉伯数字识别算法
• 可视化输出：提供边缘检测、字符分割等中间结果图像
• 多格式支持：支持JPG、PNG、BMP等常见图像格式

使用方法

1. 准备包含清晰车牌区域的输入图像（倾斜角度≤15°）
2. 运行主程序，系统将自动完成以下处理流程：

- 图像预处理与灰度化 - Sobel边缘检测提取车牌轮廓 - 字符区域定位与分割 - 数字识别与结果输出

1. 程序输出识别结果字符串（如：京A12345）及中间处理过程的可视化图像

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox图像处理工具箱
• 推荐内存：4GB及以上

文件说明

主程序文件整合了车牌识别系统的完整处理流程，包含图像读取与预处理、边缘检测与车牌定位、字符区域分割、数字识别算法实现以及最终结果的格式化输出等核心功能模块，实现了从输入图像到车牌号码字符串的端到端自动识别。