基于MATLAB的功率放大器非线性预失真补偿系统

资 源 简 介

本项目使用MATLAB实现Saleh模型对功率放大器非线性失真进行建模，并设计预失真器进行反向补偿。系统通过数学建模与信号处理，有效抑制非线性失真，适用于通信系统性能优化。

详 情 说 明

基于Saleh模型的功率放大器非线性预失真补偿系统

项目介绍

本项目实现功率放大器非线性失真建模与预失真补偿功能。系统首先通过Saleh模型建立功率放大器的非线性特性数学模型，然后设计预失真器对输入信号进行反向补偿处理，从而抵消功率放大器产生的非线性失真。系统支持信号失真度分析、补偿效果可视化对比等功能，可有效改善通信系统的线性度性能。

功能特性

• Saleh非线性建模：基于幅度调制参数(α_a, β_a)和相位调制参数(α_φ, β_φ)建立精确的功率放大器非线性模型
• 数字预失真补偿：采用逆向建模方法设计预失真器，有效补偿非线性失真
• 参数辨识优化：通过参考信号进行模型参数自动辨识与优化
• 多维度性能分析：提供误码率(BER)、邻道功率比(ACPR)、误差向量幅度(EVM)等关键指标
• 全面可视化：支持输入/输出信号星座图、功率谱密度对比、AM-AM/AM-PM特性曲线显示

使用方法

1. 准备输入数据：配置复数基带信号（I/Q数据）和Saleh模型参数
2. 设置系统参数：指定采样率、信号带宽、训练序列长度等参数
3. 运行系统：执行主程序开始非线性建模和预失真补偿处理
4. 分析结果：查看输出信号和性能指标，通过可视化结果评估补偿效果

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• 信号处理工具箱
• 优化工具箱（用于参数辨识）
• 通信工具箱（用于性能指标计算）

文件说明

主程序文件实现了系统的核心处理流程，包括：功率放大器Saleh模型的建立与参数配置、输入信号的预失真补偿处理、非线性特性分析与模型参数优化辨识、多种性能指标的自动化计算评估，以及补偿效果的图形化对比展示。该文件作为系统的主要入口，协调各功能模块完成完整的非线性预失真补偿任务。