基于MATLAB的图像处理几何图形智能识别系统

资 源 简 介

本项目利用MATLAB实现图像中几何图形的自动识别与分类，支持圆形、正方形、矩形等基本形状的检测。系统通过边缘检测和轮廓提取技术，精准定位并输出形状类别及位置信息。

详 情 说 明

基于图像处理的几何图形智能识别系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB开发的几何图形智能识别系统，能够自动识别图像中的常见几何图形。系统通过先进的图像处理技术，实现对圆形、正方形、矩形、六边形、菱形等基本几何形状的准确识别与分类，并输出详细的位置信息和形状分析结果。

功能特性

• 多形状识别：支持圆形、正方形、矩形、六边形、菱形等多种几何图形的识别
• 精准定位：自动计算并输出每个识别图形的中心坐标位置
• 特征分析：提供轮廓面积、形状特征参数等详细数据分析
• 可视化标注：在原图上用不同颜色标注识别结果，直观展示识别效果
• 智能报告：自动生成包含统计数据和准确率评估的识别报告

使用方法

1. 准备输入图像：确保图像为JPG/PNG/BMP格式，分辨率不低于300×300像素，背景建议为单一颜色
2. 运行识别系统：执行主程序文件启动图形识别流程
3. 查看输出结果：

- 标注图像：显示在原图上标注的识别结果 - 数据表格：包含中心坐标、面积、置信度等参数 - 统计报告：汇总识别数量和各形状分布情况

系统要求

• 软件环境：MATLAB R2018a或更高版本
• 必要工具箱：Image Processing Toolbox
• 硬件建议：4GB以上内存，支持标准显示输出

文件说明

主程序文件整合了系统的核心处理流程，实现了图像读取与预处理、边缘检测与轮廓提取、形状特征分析与分类识别、结果可视化标注以及数据报告生成等关键功能。该文件通过协调各处理模块，完成从原始图像输入到最终识别结果输出的完整工作流程。