MATLAB色温估计图像白平衡处理系统

资 源 简 介

本项目实现基于MATLAB的高效图像白平衡算法，通过自动检测白色参考点估计场景色温，快速校正图像色彩偏差，还原真实色彩。算法优化处理效率，适用于各类光照条件下的图像色彩校正。

详 情 说 明

基于色温估计的高效图像白平衡处理系统

项目介绍

本项目实现了一种高效精准的图像白平衡算法，通过自动估计场景色温来校正图像色彩。系统能够自动检测图像中的白色参考点，计算最优色温参数，并对整幅图像进行色彩校正，消除色偏现象，还原真实色彩。特别优化了处理效率，适用于实时图像处理场景。

功能特性

• 自动色温估计：基于灰度世界假设和完美反射体理论，智能估计场景色温
• 多模式处理：支持自动白平衡和手动白平衡两种模式
• 高效处理：采用优化算法，确保处理速度满足实时应用需求
• 色彩空间转换：实现RGB与CIELab色彩空间的高精度转换
• 自适应参数优化：根据图像特性自动调整处理参数
• 多格式支持：支持JPG、PNG、BMP等常见图像格式

使用方法

基本使用

% 自动白平衡处理 [corrected_img, color_temp, report] = main('input.jpg');

% 手动指定白平衡参考点 [corrected_img, color_temp, report] = main('input.jpg', 'manual', [x1,y1; x2,y2]);

参数说明

输入参数：

• 输入图像路径（必需）
• 处理模式：'auto'（自动）或'manual'（手动）
• 手动模式下的参考点坐标（可选）

输出结果：

• corrected_img：校正后的RGB图像矩阵
• color_temp：估计的色温值（开尔文温度）
• report：处理报告，包含处理时间、色温偏差等详细信息

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 内存：至少4GB RAM
• 磁盘空间：100MB可用空间

文件说明

主程序文件集成了系统的核心处理流程，实现了图像读取与格式验证、自动色温估计算法、色彩空间转换运算、白平衡校正处理、结果可视化展示以及处理报告生成等关键功能模块。该文件作为系统的主要入口，协调各算法模块协同工作，确保整个白平衡处理流程的高效执行。