MATLAB实现自适应直方图均衡化的图像局部对比度增强系统

资 源 简 介

本项目基于MATLAB开发，采用改进的自适应直方图均衡化算法，通过分析图像局部灰度分布特性智能调整增强参数。能有效提升图像细节表现力，同时避免传统全局方法导致的过度增强和噪声放大问题。

详 情 说 明

基于自适应直方图均衡化的图像局部对比度增强系统

项目介绍

本项目实现了一种改进的图像局部对比度增强算法，通过分析图像局部区域的灰度分布特性，自适应地调整对比度增强参数。系统能够有效增强图像细节，同时避免传统全局对比度增强方法导致的过度增强和噪声放大问题。特别适用于医学影像、遥感图像等需要突出局部细节的应用场景。

功能特性

• 自适应局部增强：采用滑动窗口技术分析图像局部区域的灰度分布，实现精准的局部对比度调整
• 智能参数调节：内置对比度限制机制，根据局部区域特性自动优化增强强度，平衡细节增强与噪声控制
• 平滑过渡处理：使用双线性插值技术确保相邻窗口间的平滑过渡，消除块状伪影
• 多维度输出：提供增强图像、效果对比图、局部对比度热力图及量化评估指标

使用方法

基本调用

% 读取灰度图像 img = imread('input_image.png');

% 使用默认参数进行增强 enhanced_img = main(img);

高级参数设置

% 自定义参数设置 window_size = 15; % 滑动窗口大小 enhance_factor = 2.0; % 对比度增强系数 noise_threshold = 0.01; % 噪声抑制阈值

enhanced_img = main(img, window_size, enhance_factor, noise_threshold);

输出结果说明

• enhanced_img: 增强后的图像矩阵（double格式，归一化到[0,1]范围）
• 自动生成对比效果图显示原图与增强结果
• 生成局部对比度分布热力图
• 控制台输出增强质量评估指标（局部信息熵、对比度改善率）

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 支持的操作系统：Windows/Linux/macOS

文件说明

主程序文件实现了系统的核心处理流程，包括图像预处理、滑动窗口局部直方图分析、自适应对比度增强计算、双线性插值平滑处理以及结果可视化与质量评估。该文件整合了完整的算法实现，能够根据输入参数自动完成从图像读取到增强结果输出的全过程，并生成多种形式的分析图表和量化评估报告。