MATLAB手写阿拉伯数字智能识别系统

资 源 简 介

本项目基于MATLAB开发，支持手写板或图像输入，通过预处理、特征提取和机器学习算法实现手写数字的自动识别，并实时展示结果，适用于数字识别与图像处理研究。

详 情 说 明

基于MATLAB的手写阿拉伯数字智能识别系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB开发的手写阿拉伯数字智能识别系统，旨在通过图像处理和机器学习技术，自动识别用户输入的手写数字。系统支持多种输入方式，具备完整的图像预处理、特征提取和模式识别流程，并提供直观的结果展示与统计分析功能。

功能特性

• 多模态输入支持：允许用户通过手写板实时绘制或上传图像文件（JPG/PNG/BMP格式）输入手写数字样本。
• 智能图像预处理：自动执行灰度化、二值化、尺寸归一化（推荐28×28至100×100像素）及噪声去除，确保图像质量。
• 高效识别核心：采用先进的机器学习算法进行特征提取与分类，实时输出识别结果（0-9）及置信度评分。
• 结果可视化：显示预处理后的图像，并提供识别过程的分析图表。
• 批量处理与统计分析：支持批量识别多张图像，生成准确率统计报告和错误分布分析。

使用方法

1. 启动系统：运行主程序文件，图形用户界面（GUI）将自动加载。
2. 输入数字：

- 实时手写：在手写板区域绘制数字，点击“识别”按钮。 - 文件上传：通过界面选择单张或多张数字图像文件。

1. 查看结果：识别结果、置信度及预处理图像将即时显示。
2. 分析统计：批量处理后可查看识别准确率与错误分析的统计报告。

系统要求

• 软件环境：MATLAB R2018a或更高版本。
• 图像输入：数字应位于图像中心，背景简洁，分辨率建议28×28至100×100像素。
• 硬件建议：具备手写板设备可实现实时输入功能。

文件说明

主程序文件作为系统的核心控制枢纽，负责初始化图形用户界面并集成所有关键模块。其主要功能包括：响应用户的交互操作以启动图像输入流程；调度预处理、特征提取和分类识别等一系列算法模块；管理识别结果的显示与可视化输出；同时协调批量处理任务，并生成最终的统计报告。